• 発表ID: P-11
• 氏名: 田淵 龍二（ミント音声教育研究所）
• 発表タイトル: 英語音声教育における聞きやすさの研究―e-ラーニングでの学習履歴解析 (Listenability in language learning on cloud computing)
• 発表言語: 日本語
• 発表要約: 映画を使ったクラウドe-ラーニングサイトSeleaf Drillのリスニング問題選定作業において、出題文(フレーズ)あたりの単語数と音声継続時間(呼気段落長)を目安に初級中級上級と難易度分けを行った。研究演習には138名の大学生が参加した。以下の結果が得られた。(1)出題文あたりの単語数、継続時間、発話速度が増大するにつれて正解率が低下。(2)しかしある一定の値(2秒、6単語、3WPSあたり)を過ぎると低減が止まる傾向がある。