• 発表ID: OP-46
• 氏名: 宮崎 佳典（静岡大学）・大城 敬人（静岡大学）・長谷川 由美（滋賀県立大学）
• 発表タイトル: REXを活用したパーソナライゼーション方略―学習者のレベルに適合したテキスト抽出 (Strategy toward Personalization with REX - Extracting Articles Suitable for Individual Learners)
• 発表言語: 日本語
• 発表要約: 効果的な英文リーディング学習を目的として,学習者の学習履歴情報を元にレベルに適したテキストを自動抽出するREXを開発した.本研究では,同じ学習者でも嗜好性や背景知識はジャンル毎に異なり,また学習者毎に(不)得意な文法項目が異なるとの仮説を立てた.そしてリーダビリティ式をジャンル毎に作成し,また文法項目をパラメータに加えたリーダビリティ式を作成し,パーソナライゼーションの方略とした.さらにアノテーション機能を実装し,読後の復習機能とした.